팹리커버®
업계 최초의 동적 의사 결정 지원 시스템
Product configurator
Gemini™ MxG5xx
팹리커버는 동적 실시간 유지보수 의사 결정 지원과 유지보수 내역에 대한 가시성을 제공하여 도구 가용성을 극대화하고 지원 비용을 최소화합니다.
팹리커버는 가장 잘 알려진 방법(BKM)의 사용, 지속적인 개선, 유지 관리 활동에 대한 향상된 가시성을 촉진합니다.
최초 올바른 유지보수
팹리커버는 팩토리에서 장비를 빠르고 정확하게 생산에 복귀할 수 있도록 특별히 설계된 지식 기반의 의사 결정 지원 소프트웨어 플랫폼입니다.
조직 전체에서 수집한 주제별 전문 지식을 기반으로 한 실시간 지원을 통해 반응형 및 휴리스틱 지침을 통해 변동성을 줄입니다.
완벽한 활동 추적을 통해 유지보수 작업에 대한 가시성을 확보하여 데이터 기반 분석 및 검토를 통해 학습 주기와 지속적인 개선을 지원합니다.
장점
- 단계별 안내
- 포괄적인 근본 원인 분석
- 유지 관리 및 활동 추적
- 유연하고 역동적인 워크플로
단계별 동적 안내 및 BKM 작업에 필요한 지원 제공
과거 및 휴리스틱 데이터 추세를 기반으로 한 근본 원인 분석 및 식별
제어 시스템 이벤트, 문제 해결 및 해결 간의 모델링된 연계성
예약된 유지 관리
예방적 유지보수 지원은 유지보수 실행의 변동성을 줄임으로써 첫 번째 정시성(FTR)을 개선하는 데서 시작됩니다. 팹리커버는 참조 자료, 입력 유효성 검사 및 비즈니스 규칙 정의 등 필요한 작업을 자세히 설명하는 도구를 제공합니다.
팹리커버는 다양한 수준의 경험을 가진 사용자가 모든 활동에 대해 가장 잘 알려진 방법을 따르도록 지원하여 교육 비용을 절감하고 효율성과 효과를 높입니다.
유연하고 동적인 워크플로 정의는 각 유지보수 세션에서 추가적인 문제를 해결하거나 예상치 못한 기회를 활용하는 등 다양한 상황에 대응하여 엔지니어를 BKM 프로세스로 안내합니다.
예정되지 않은 유지 관리
의사 결정 네트워크는 과거 추세와 그에 따른 시정 조치를 사용하여 근본 원인 조사에 도움을 주고 현재 조사에 대한 인사이트를 제공합니다.
전문가 지식이 모델링되어 알려진 결론에 도달하기 위한 최적의 조사 경로를 생성합니다. 또한 동적 안내 지원과 결합된 휴리스틱 학습은 근본 원인 식별의 정확성과 효율성을 위해 더 많거나 가장 가능성이 높은 근본 원인을 능동적으로 식별합니다.
전문가 중심 솔루션
비주얼 디자이너와 사용자 친화적인 시각적 모델링 플랫폼을 통해 개발 및 교육 비용을 절감할 수 있습니다. 주제별 전문가(SME)는 코딩이나 사전 경험 없이도 스마트 비즈니스 로직을 직접 모델링할 수 있습니다.
즉시 사용 가능한 사용 사례 템플릿은 유지보수 워크플로를 생성하는 데 있어 진입 장벽을 낮추며, 각 공장의 공통 요구 사항을 해결하고 규정된 표준을 적용하도록 확장할 수 있습니다.
플랫폼의 확장성은 특정 고객의 과제를 해결하기 위해 플랫폼을 확장할 수 있으며, 모든 사용 사례에서 점진적인 개발을 즉시 활용할 수 있도록 보장합니다.
