FabTime 뉴스레터 커뮤니티 공지사항 페이지
FabTime 뉴스레터에서는 컨퍼런스 발표, 논문 공모, 제품 뉴스 등 웨이퍼 팹 운영 커뮤니티에서 관심을 가질 만한 소식을 공유할 수 있는 기회를 제공합니다.
아래 공지 사항은 2025년 6월 17일에 발행된 FabTime 사이클 타임 뉴스레터 26권 3호에서 발췌한 내용입니다. 최근 및 예정된 FOA 회의에 대한 주요 내용과 FabTime 보고 소프트웨어 및 FAB DIGITAL TWIN의 새로운 릴리스에 대한 내용이 포함되어 있습니다.
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Q2 FOA 회의 주요 내용
미네소타주 플리머스에 있는 하니웰 팹에서 2분기 SEMI 팹 소유자 연합 회의가 열렸습니다. Jennifer는 디바이스 제조업체를 대상으로 한 패널 토론의 사회를 맡게 되어 영광이었습니다. 이 패널의 목표는 공급업체 커뮤니티에 현지 디바이스 제조업체의 우려 사항과 우선순위를 파악하는 것이었습니다. Jennifer는 하니웰의 댄 베이즈먼, 스카이워터의 앨빈 콜킨드, 폴라 세미컨덕터의 크레이그 매트슨 (아래 왼쪽에서 오른쪽으로)과 인터뷰를 진행했습니다.
인피콘의 존 벤케는 오늘 FOA 장치 제조업체를 대상으로 내일의 스마트 팩토리 구축에 대해 발표했습니다. 인피콘은 목요일 저녁에 열린 사교 행사를 후원했으며, 이 행사는 휘리볼 트윈 시티에서 열렸습니다.
다음 FOA 회의는 7월 29일부터 30일까지 오리건주 비버튼에 위치한 아날로그 디바이스 팹에서 열릴 예정입니다. 이 회의에는 Women of the FOA 행사가 포함될 예정이며 Jennifer도 참석할 계획입니다.
기타 예정된 행사
다른 컨퍼런스 소식으로는 9월 22일부터 25일까지 유타주 스노우버드의 클리프 로지 앳 스노우버드에서 고급 공정 제어 - 스마트 제조 컨퍼런스 (APCSM)가 개최됩니다. 그리고 10월 7일부터 9일까지는 애리조나주 피닉스에서 처음으로 세미콘 웨스트가 개최될 예정입니다.
FabTime 독립형 2503.0.0 출시되었습니다.
FabTime 팀은 최신 버전의 독립 실행형(SQL Server) FabTime을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 버전에는 두 가지 주요 개선 사항이 포함되어 있습니다:
- 스택형 차트에 대한 박스플롯 지원. 이로써 "5배 스테퍼의 자격과 성능이 비슷한가?"(아래 그림 참조), "WIP가 라인 세그먼트에 균등하게 분포되어 있는가?" 등의 질문에 답할 수 있도록 FabTime의 박스플롯 범위가 확장되었습니다.
- AskJen™ 채팅 엔진을 통해 과거 FabTime 뉴스레터에 대한 자연어 쿼리. 영어, 일본어, 독일어 등 다양한 언어로 질문할 수 있습니다. 사이트 수준에서 몇 줄의 간단한 코드를 실행하여 활성화하면 새로운 AskJen 컨트롤이 FabTime 탐색 모음에 나타납니다. 질문과 답변의 간단한 예가 아래에 나와 있습니다.
이 버전에는 또한 차세대 차트 엔진 도입과 관련된 몇 가지 버그 수정이 포함되어 있습니다. 당장 조치가 필요한 것은 아니지만, 다음 FabTime 릴리스(2509)에서 기본값을 NextGen 엔진으로 전환할 예정입니다.
뉴스레터 커뮤니티와 특별히 관련이 있는 또 하나의 버그 수정 사항: 이제 FabTime의 작동 곡선 차트가 여러 장비가 포함된 장비 그룹을 더 정확하게 지원합니다. 기본 계산은 사이클 시간 관리 과정에 사용된 작동 곡선 스프레드시트의 계산과 일치합니다.
마지막으로 패치 설치가 간소화되었습니다. 이 릴리스는 패치 115 빌드 16 이상을 실행하는 모든 FabTime 스탠드얼론 서버에 적용할 수 있습니다. 이 새 버전으로 업그레이드하는 데 관심이 있으시면 FabTime 사이트 지원 엔지니어에게 문의하시기 바랍니다.
인피콘 디지털 트윈에서 기계 공정 시간을 계산하기 위한 업데이트된 머신 러닝 방법
인피콘 디지털 트윈에 내장된 예측 정보의 핵심 요소 중 하나는 공정 시간입니다. 스케줄링과 같은 문제를 고려할 때, 알고리즘 접근 방식은 종종 "최적의" 스케줄을 선택하기 전에 수백만 개의 스케줄을 생성하기 때문에 항상 신속하게 질문에 답할 수 있어야 합니다: "이 로트를 이 툴에 넣으면 처리하는 데 얼마나 걸릴까요?"
인피콘 데이터 사이언스 팀은 팩토리 디지털 트윈 버전 2509의 일환으로 공정 시간 예측을 위해 대폭 업그레이드된 머신러닝 모델을 6월에 출시할 예정입니다. 새로운 모델은 평균 절대 오차 감소로 측정한 예측 정확도가 이전 모델에 비해 약 30% 향상되었습니다. 더 나은 공정 시간 예측은 더 나은 스케줄링과 궁극적으로 더 나은 팹 효율성을 의미합니다. 이는 팹 디지털 트윈 내부에서 실시간으로 실행되는 AI 개선 사항의 많은 예 중 하나입니다. 자세한 내용은 문의하세요.
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