数字孪生如何塑造半导体制造业的未来
在当今不断发展的半导体制造业中，确保运营效率和精度至关重要。半导体生产是最复杂的制造形式之一，工厂需要处理数以千计的流程步骤，涉及数百种产品类型。数字孪生技术可为工厂流程提供实时、预测性的模型，从而实现更智能的决策并显著提高运营效率。请继续阅读，了解 INFICON 的数字孪生技术如何帮助工厂达到新的效率水平。
半导体制造中数字双胞胎的力量
数字孪生是工厂流程、设备或整个生产设施等物理实体的虚拟复制品。它们旨在评估来自机器、传感器和系统的实时数据，使工厂能够对各种运营场景进行预测分析。在半导体制造领域，我们看到大量的 WIP（在制品），需要跟踪数以万计的晶圆，数字孪生简化了复杂性，并提供更精确的实时监控和优化。
我们使用 INFICON 数字孪生解决方案的合作伙伴在生产关键绩效指标方面取得了变革性的改进，包括 准时交货 (OTD)、瓶颈工具 OEE 和工厂产出。例如，我们的工厂调度和运营数字孪生解决方案可自主做出影响工具和批次分配的决策，确保工作流程顺畅并最大限度地减少停机时间。
强化工厂调度和资源优化
WIP排程，即决定每批产品在工厂中的摆放位置以优化性能，从工厂数字孪生系统中获益匪浅。我们的排程软件帮助客户将准时交货率提高了 20%，将周期时间缩短了 25%，并将工厂产出提高了 14%。通过将数字孪生系统与自动物料处理系统集成，客户还取得了进一步的改进，例如在大型生产环境中，间接传送效率提高了 33%。
我们的数字孪生技术不仅仅是为了提高工厂的生产效率。我们的数字孪生技术不仅能提高工厂的生产效率，还能改进生产流程，节约资源，最大限度地减少对环境的影响，为可持续生产奠定基础。
将数字孪生集成到各个制造层面
制造商可以在多个层面实施数字孪生系统，从流程工具到整个工厂运营。例如，我们基于工具的数字孪生系统利用机器学习，通过精确的异常检测和流程监控，提高单个设备的性能。在更大范围内，我们的运营数字孪生系统整合了整个工厂的在制品移动、耐用和消耗品使用优化以及计量采样，以确保整个工厂实现最高效率。这些工厂系统的最终目标是实现集中自主控制。
想象一下，未来的工厂控制室将统一整个生产链中的数字孪生系统。这种先进的系统不仅能提高工厂效率，还能利用人工智能驱动的洞察力来满足生产需求。
我们与行业思想领袖的合作旨在为这一愿景构建路线图，使半导体行业能够实施重新定义运营标准的自主控制室。
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